Análisis Radicular y Foliar con IA
Para productores agrícolas, asesores agronómicos y empresas de bioestimulantes y fitosanitarios
Desafíos para el monitoreo de cultivos
Verificar y comprender objetivamente los efectos de los fertilizantes y otros tratamientos en las plantas y raíces.
Nuestra solución basada en IA
Cuantifica la fisiología de tus plantas de manera objetiva y estandarizada, facilitando comparaciones precisas y escalables.
Cuantificación objetiva
Disponibilidad de nuevos datos
Homogeneidad de los análisis
- Cuantifica con tu teléfono
- Analiza plantas fácilmente con IA.
- Verifica efectos de fertilizantes y tratamientos
- Estandariza comparaciones de fisiología vegetal
Servicios de Visión Artificial para
el Análisis de Cultivos
Detección y Análisis Radicular con IA
Medimos con precisión el desarrollo radicular de la planta, cuantificando el crecimiento de las raíces y el follaje mediante visión artificial para optimizar el manejo de cultivos y evaluar la efectividad de tratamientos.
Análisis de Efectividad de Fertilizantes y Bioestimulantes
Evaluamos el impacto de fertilizantes, bioestimulantes y fitosanitarios mediante detección de plantas con IA, cuantificando mejoras en la salud radicular y el rendimiento del cultivo con datos objetivos y reproducibles.
Reconstrucción 3D de Raíces y Estructuras Vegetales
Generamos modelos 3D de raíces y estructuras vegetales a partir de imágenes capturadas con el móvil, permitiendo un análisis volumétrico preciso del sistema radicular sin necesidad de laboratorio.
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Preguntas Frecuentes sobre Visión Artificial en Agricultura
¿Necesito algún dispositivo especial para utilizar la IA en mis cultivos?
No, el objetivo de esta tecnología es facilitar el acceso a datos relevantes del cultivo, simplemente disponiendo de un teléfono o cámara fotográfica.
¿Existe algún protocolo o metodología para tomar las fotografías?
Sí, para una correcta estandarización y mejor calidad de los datos recogidos, recomendamos una serie de sencillos consejos a la hora de tomar la fotografía tanto para las raíces como para el área foliar.
¿Cuáles son las ventajas y limitaciones de la Visión Artificial en los cultivos?
En comparación con otras alternativas del mercado, se trata de una tecnología que no necesita estar en condiciones controladas ni utilizar dispositivos especiales, lo cual, facilita la adopción de la tecnología a la realidad de la agricultura fuera de la investigación.
La principal limitación, es que, la fotos o muestras tomadas sean representativas tanto del resto de plantas como del individuo en sí, por eso, es recomendable interiorizar el protocolo y tomar las imágenes con criterio alineado al dato objetivo.
¿Con qué cultivos es compatible la Visión Artificial? ¿Con cuales hemos trabajado?
Hemos trabajado con gran cantidad de cultivos y variedades. Como por ejemplo, cultivos de alto valor como arándanos, aguacate, uva de mesa, cítricos, cerezas, avellanos…. Y cultivos anuales como maíz, canola, trigo, girasol, poroto, etc.
¿Es invasivo el método de análisis de raíces?
En la parte de cuantificación foliar no se trata de un método invasivo sobre la planta, pero en la cuantificación radicular, es necesario visualizar las raíces para ser fotografiadas, por lo que será necesario alguno de los siguientes formatos:
• Calicata
• Maceta
• Rhizotron
• Raíces Limpias
¿Puede la Visión Artificial combinarse con la tecnología de riego automatizado?
Efectivamente, toda la tecnología de Agrow está pensada para trabajar junta y aportarse valor entre sí. Para en sistema de recomendación de riego, nuestras herramientas de visión artificial permiten:
• Conocer el IAF o área foliar real, lo cual, nos permite ajustar aún más la componente de transpiración de las plantas.
• Identificar la distribución de raíces absorbentes a lo largo del perfil del suelo, lo cual, nos permite ajustar objetivamente la cantidad de agua disponible para las plantas y los riegos ideales para aplicar.
• Modelizar en base a datos reales el crecimiento radicular en cada etapa fenológica.
